论文部分内容阅读
用神经网络模型来拟合生物质气化过程的特性，以影响气化过程的主要因素：温度（T）和气化剂当量比（α）作为网络输入，气化燃气组分为网络输出，通过调整网络的权值和阈值，对神经网络模型训练学习，来预测气化过程特性。仿真表明，该模型对生物质气化反应过程特性有较好的预测性能，具有一定的实用性。
生物质气化过程的神经网络模型拟合方法
【摘 要】
：
用神经网络模型来拟合生物质气化过程的特性，以影响气化过程的主要因素：温度（T）和气化剂当量比（α）作为网络输入，气化燃气组分为网络输出，通过调整网络的权值和阈值，对神经网络模型训
【机 构】
：
华北电力大学自动化系
【出 处】
：
太阳能学报
【发表日期】
：
2008年5期
其他文献
为从组织学、生化指标及分子水平研究双黄蛋高、低产高邮鸭卵巢结构、生殖激素和繁殖关键基因的差异性,选择双黄蛋高、低产高邮鸭各6只,测定静脉血中相关激素含量,采用q RT-P
在已有文献研究的基础上，把研究扩展到单一零售商和多个竞争性制造商的情况。2个竞争性的制造商为同一个零售商提供商品，零售商在该渠道系统中占有主导地位。制造商的产品需求
从投资者风险厌恶的角度研究了每期汇率波动有界且在不同范围内变动的在线交易策略。在该策略下,给出了总交易期已知汇率线性波动情形的竞争比上下界,并对汇率线性波动和对数
在双头垄断条件下，按两企业生产成本不对称的不同程度，对双方投资时机选择的影响进行了分析。在两企业的商业化投资成本相等时，生产成本的不对称程度对于双方的投资时机选择有很
对品牌的内涵与外延进行了界定。在研究过程中，综合运用了哲学研究法、文献调查与综述法、历史法、归纳演绎法、比较法和系统研究法等。定性研究的主要结论有：人们认识品牌的内
在动态的环境中，有价值的资源对企业绩效的贡献越来越大，如何开发资源为企业带来高额的绩效，已成为学术界和企业界关注的焦点。从动态能力入手，打开了资源开发过程到企业绩效的黑
设计了一个简单的模型，解释了大额交易冲动，在保证金交易制下，大单交易其实含有一个自动实现的免费期权。这种冲动在2种情况下得到强化：①将操作人员的业绩与奖惩挂钩，因盈利操作