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蚁群算法可求解传统形式很难解决的非凸、非线性、非持续问题，它是一种具备很多优秀特性的模拟进化算法，不过蚁群算法其实也并不完美，如收敛速度慢、全局搜索能力差、易出现停滞现象等，而遗传算法可以较好的弥补上述缺点。该文针对其特点，联合遗传算法思维的逆转变异和转盘式选取杂交及自适应方式对蚁群算法实行改善，并应运用于电力系统无功优化中，通过IEEE6节点和一个实际配电网算例，验证算法是有效性的。