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由于在传统机械电气设备故障分析过程中,对机械电气设备故障区域概率密度的计算不精准,导致故障分析精度低,检修难度大。针对这一问题,提出矿山机械电气设备故障分析与检修研究。通过单独选用一个SVFESEFD作为分析单元的控制核心,利用采集单元采集机械电气设备故障数据,针对采集到的故障信息进行故障诊断幅值的计算,分析故障具体出现的位置;利用对机械电气设备故障区域概率密度的计算,以此为原点进行故障聚类,从而提高矿山机械电气设备故障分析的速度。通过振动分析仪综合分析各种机械电气设备故障数据,总结故障原因。提出经验法、