【摘 要】
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该系统采用双波段视频采集技术,综合可见光与红外的视场信息,提高了其抗干扰能力和火灾识别率,并且实现了对火灾的分级报警.算法中采用编号标记、编号生存期等一系列标记机制
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,南京北方信息产业集团有限公司产品研发中心
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该系统采用双波段视频采集技术,综合可见光与红外的视场信息,提高了其抗干扰能力和火灾识别率,并且实现了对火灾的分级报警.算法中采用编号标记、编号生存期等一系列标记机制,可实现多个火焰目标的稳定跟踪识别,并且采用基于图像轮廓的算法,增强系统实时性并减少系统内存损耗;硬件采用DSP与ARM双系统组合,TM320DM642用于图像处理,LPC2368用于通信与报警,系统运行更加高效.实验结果表明,该系统对火灾探测的准确性高,抗干扰能力较强,并且具有较快的反应速度.
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