【摘 要】
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公路客运量具有小样本及非线性的特征,文章通过结合灰色理论与BP神经网络方法构建模型。该方法首先采用GM(1,1)模型预测出公路客运量的变化趋势,再利用BP神经网络模型对GM(1,
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公路客运量具有小样本及非线性的特征,文章通过结合灰色理论与BP神经网络方法构建模型。该方法首先采用GM(1,1)模型预测出公路客运量的变化趋势,再利用BP神经网络模型对GM(1,1)模型的预测结果的残差值进行修正,以提高预测精度,弥补单一模型的不足。最后以2008年—2017年陕西省公路客运量为例,对该预测模型的精度进行验证,结果表明灰色神经网络模型能够有效地改善预测精度,具有较大的现实意义。
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