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现在的智能门禁系统多数是基于密码和刷卡等技术,虽在一定程度上给人们带来了便利,但存在一定安全隐患,如容易出现密码外泄以及门禁卡丢失等问题。近些年,基于深度学习的人脸识别技术得到了快速发展,其识别速度与精度均已达到了实际运用的水平。本文设计了运用摄像头获取图像,利用经典神经网络VGGNet,提取出人脸的高维特征,与家庭人脸数据库特征匹配,从而判断是否打开电子门的人脸识别门禁系统。