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研究了霍林河矿区1987—2003年的草地沙化情况;探讨了露天煤矿区草地沙化的影响因子;采用线性光谱混合分解模型(LSMM)完成了草地沙化信息的提取,对引发草地沙化的直接破坏信息则采用决策树和BP神经网络相结合的方法进行了提取.结果表明:随着累计原煤产量的增加,草地破坏面积和草地沙化面积在逐年扩大;矿区建设期内草地沙化速率远高于生产期;草地直接破坏面积与草地沙化面积具有明显的正相关关系,故可将草地直接破坏面积作为评价、预测该区煤炭开发对周围草地沙化影响的重要依据.