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本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明 ,本文的改进提高了系统判定的正确性。
基于Eigenspace的面瘫判定系统
【摘 要】
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本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明 ,本文的改进提高了系统判定的正确性。
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室,上海复旦大学附属五官科医院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2003年12期
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