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本文首先介绍了文字识别的研究背景,然后介绍了基于深度学习的文字检测常用的网络模型,以及识别技术所用到的网络模型,总结了各网络的优点、缺点。之后介绍了信息提取时所用到的方法,比较了各种方法的优缺点,最后对全文进行了综合分析,并对文字识别与信息提取的未来发展做出了展望。
病例文字识别与提取方法综述
【摘 要】
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本文首先介绍了文字识别的研究背景,然后介绍了基于深度学习的文字检测常用的网络模型,以及识别技术所用到的网络模型,总结了各网络的优点、缺点。之后介绍了信息提取时所用
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院,国家康复辅具研究中心秦皇岛研究院
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2020年6期
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