【摘 要】
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基于中国168个大气污染防治重点城市2015～2020年的5种污染物浓度监测数据，利用MAKESENS模型和综合风险指数（ARI），定量分析全国与6大城市群的大气污染总健康风险的时空分布特征，结果表明：①中国重点城市PM2.5污染最严重，仅15%的城市PM2.5浓度6a均值达到了国家二级标准，NO2次之，77%的城市NO2浓度6a均值达到了国家二级标准，京津冀和汾渭平原城市群空气污染最严重，PM2
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统教育部重点实验室
【基金项目】
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2021年湖北省重点研发计划项目（2021BCA129）；
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基于中国168个大气污染防治重点城市2015～2020年的5种污染物浓度监测数据，利用MAKESENS模型和综合风险指数（ARI），定量分析全国与6大城市群的大气污染总健康风险的时空分布特征，结果表明：①中国重点城市PM2.5污染最严重，仅15%的城市PM2.5浓度6a均值达到了国家二级标准，NO2次之，77%的城市NO2浓度6a均值达到了国家二级标准，京津冀和汾渭平原城市群空气污染最严重，PM2.5、SO2、CO和NO2浓度6a均值高于其他城市群；②中国重点城市PM2.5、SO2、CO和NO2浓度呈下降趋势，除成渝城市群外，其余地区O3浓度呈上升趋势；京津冀和汾渭平原城市群SO2浓度下降最显著；③中国重点城市大气污染健康风险总体呈下降趋势，2017～2018年出现急剧下降，暴露在极高风险下的人口从1.6亿人下降至3254万人；长江中游城市群健康风险下降最显著；全国重点城市春季和冬季面临着更高的健康风险。④京津冀和汾渭平原城市群健康风险最高，长江中游城市群健康风险最低；O3逐渐取代PM2.5成为影响总健康风险的主要污染物。研究结果可为评估“十三五”期间我国城市大气污染控制成效提供参考。
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