【摘 要】
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研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive Asymmetric Joint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值
【机 构】
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75775部队,国防科技大学电子对抗学院,32802部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61671453,No.61201379),安徽省自然科学基金(No.1608085MF123)
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研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive Asymmetric Joint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时
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