【摘 要】
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针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计
【机 构】
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沈阳农业大学工程学院,沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳理工大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51075282,61471247,61501307);辽宁特聘教授项目;辽宁企业项目博士后资助;沈阳博士后基金资助;辽宁省一般项目(L201727);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708);辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520)
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针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型。在该模型中,设计了多级实例库结构,并以特征间距离相似度、特征间可拓关联度、特征间可拓距测度为组成要素,构造多级混合相似度的层次结构与计算方法,进行多级实例检索。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,可获得与目标实例最相似的实例。实验结果表明,在实例的特征值数据类型多样化的情况下,此算法
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