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本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法(MGA),用于对非线性马斯京根模型参数的估计.同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特点.通过具体仿真计算验证了该方法的正确性,从而为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种十分有效的方法.
非线性马斯京根模型参数率定的新方法
【摘 要】
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本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法(MGA),用于对非线性马斯京根模型参数的估计.同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特
【机 构】
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华中科技大学水电及数字化工程学院,清江水电开发公司
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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2001年5期
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