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随着计算机网络特别是因特网技术的发展，网络安全已变得越来越重要．入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施．分析了基于聚类分析的入侵检测技术，在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上，提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法，详细阐述了算法的基本原理和过程，计算机仿真实验结果表明，该算法能够检测新型未知入侵，并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率，并可用于实际环境下数据集的入侵检测．