【摘 要】
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针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法.首先对原始载体图像进行尺
【机 构】
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阜阳师范学院计算机与信息工程学院,大连理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61673117);全国统计科学研究重点项目(批准号:2014LZ32);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(批准号:KJ2016A551)
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针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法.首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换,选择水印嵌入的区域,并将水印嵌入区域划为多个子块;然后采用奇异值分解算法对子块进行处理,建立奇异值矩阵,并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵;最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度.图像水印仿真实验结果表明,该算法可得到理想的水印嵌入效果,水印的不可见性较好,人眼不能感觉出水印嵌入的影响,水印对各种攻击具有较强的鲁棒性
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