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目前对于钢铁供应链企业的碳排放量的测度方法主要是从钢铁企业的产、供、销及生产工艺流程直接计算得到,而这种计算方法比较复杂,金属冶炼过程中的物理化学反应能耗数据资料难以获得。通过大数据理论,首先利用样本企业的辅助信息通过构建比率估计量获取供应链链上样本企业的碳排放量;其次,运用的统计抽样方法计算样本企业生产过程中的原材料及燃料的比率估计值;最后,在抽样技术的基础上,通过构建供应链系统链上企业的碳排放测度模型计算出系统的碳排放量。