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本文提出了先利用基音周期和声调特征,把说话人分成若干层次,再利用LPC参数假定同一层次话者的个人差符合高斯分布采用贝叶斯判别法消除其影响进行任意话者语音识别的方法。本文利用该方法,选择不同层次说话人在IBM-PC/XT计算机上进行模拟识别试验,识别率在90％以上。
一种用于机器人语言的任意说话者识别方案
【摘 要】
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本文提出了先利用基音周期和声调特征,把说话人分成若干层次,再利用LPC参数假定同一层次话者的个人差符合高斯分布采用贝叶斯判别法消除其影响进行任意话者语音识别的方法。本文利用该方法,选择不同层次说话人在IBM-PC/XT计算机上进行模拟识别试验,识别率在90％以上。
【机 构】
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苏州大学电子工程系,苏州大学电子工程系
【出 处】
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苏州大学学报(自然科学)
【发表日期】
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1990年04期
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