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基于粗糙集的图像聚类分割方法研究
基于粗糙集的图像聚类分割方法研究
来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 36次 | 上传用户:zty85633278
【摘 要】
:
结合粗糙集理论和K 均值聚类算法,提出了一种图像分割方法。将原图像按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,文中方法是一种有效的图像分割方法,具有良好的鲁棒性。
【作 者】
:
刘岩
岳应娟
李言俊
张科
【机 构】
:
西北工业大学,航天工程学院,陕西,西安,710072;第二炮兵工程学院,基础部,陕西,西安,710025
【出 处】
:
红外与激光工程
【发表日期】
:
2004年03期
【关键词】
:
粗糙集
K-均值聚类
图像分割
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结合粗糙集理论和K 均值聚类算法,提出了一种图像分割方法。将原图像按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,文中方法是一种有效的图像分割方法,具有良好的鲁棒性。
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