【摘 要】
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为了检验BP神经网络在隧洞围岩分类中的可行性,利用BP神经网络模式识别的特性,构建了隧洞围岩分类的神经网络模型。以30组实测数据作为神经网络的学习样本,7组实测数据验证神经网络的工作性能,BP神经网络输出的分类结果与实际的分类结果完全一致,表明训练良好的BP神经网络可以用于工程实践中的隧洞围岩分类。
【基金项目】
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2017年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2017KY075)。
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为了检验BP神经网络在隧洞围岩分类中的可行性,利用BP神经网络模式识别的特性,构建了隧洞围岩分类的神经网络模型。以30组实测数据作为神经网络的学习样本,7组实测数据验证神经网络的工作性能,BP神经网络输出的分类结果与实际的分类结果完全一致,表明训练良好的BP神经网络可以用于工程实践中的隧洞围岩分类。
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