南疆海岛棉预试品系早熟丰产优质性状的因子—聚类分析

来源 :农学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kangyh123
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  摘要:旨在为海岛棉新品种(系)综合评价、推广、利用以及早熟、丰产、优质亲本的选择和制定性状改良目标提供参考。利用2013-2014年新疆维吾尔自治区海岛棉53个预备试验品种(系)为材料,对供试材料20个性状进行变异性和相关性的研究,并进行因子分析和聚类分析。结果表明:海岛棉品种(系)早熟、丰产、优质性状中变异系数最大的为始节位、皮棉、伸长率,变异系数最小的是霜前花率、霜前皮棉、整齐度指數。测试指标之间存在错综复杂的关系。主成分分析表明前7个主成分的方差累积贡献率达87.25%,能够反映绝大部分性状信息;聚类分析将53个品种(系)分为4大类;在聚类分析的基础上对性状进行多元方差分析和综合评价,并提出性状改良方向。
  关键词:海岛棉;区域试验;品种(系);相关分析;因子分析;聚类分析;综合评价
  0引言
  南疆是中国唯一的海岛棉产区和出口基地,已有63年(1955-2017)种植和17年原棉出口的悠久历史。在全球86个植棉国中仅有美国、埃及、中国等几个国家能生产海岛棉,中国新疆出产的海岛棉属于“世无我有、世有我优”的稀缺农产品。中国海岛棉产业的科技进步对国计民生、纺织、汽车、航空、国防等工业以及整个国民经济的发展都具有举足轻重的作用。南疆海岛棉生产在确保国家优质棉供给,促进南疆经济发展,“富民固边、稳疆兴疆”方面具有重要的战略意义。海岛棉种质的创新或新品种选育是海岛棉产业链的源头性工作。在海岛棉育种工作中,新育成品种(系)有着较多优良性状,因而被作为重要的种质资源。合理地评价海岛棉种质资源,是海岛棉育种工作的重要环节,也是其育种的基础。研究海岛棉资源的特性及分类是亲本和杂交组合选配的基础,为确定今后的育种目标,扩大种质的利用,以提高选择的效率和鉴定的准确性。海岛棉早熟性、产量、品质之间关系错综复杂,受品种遗传、环境、栽培条件的影响。因子分析是一种利用降维的方法,将多个具有相关关系的指标综合为少数几个主因子,以便合理解释原变量的相关性。前人在粮食作物、豆类、麻类、蔬菜、经济作物、花卉、中药、南荻、蓖麻等作物广泛应用,在陆地棉资源、新品种、区试及预备试验以及新疆彩色棉已有报道,其结果对相应区域的棉花育种和生产都有较高的理论参考价值,对海岛棉的研究仅限于新海18号以前的老品种的数量性状的报道,截止2016年新疆海岛棉品种已审定命名至新海58号。有关国内海岛棉(Xinhai Cotton,新海棉)品种(系)区域试验的报道极少。美国海岛棉(Pima Cotton,皮马棉)品种(系)区试报告由美国农业部从1993年至2012年连续20年向世界发布;亚利桑那州的Marana、Maricopa和Safford农业中心皮马棉品种区试结果连续3年(1995、1997、1998)、7年(1992-1998)和10年(1994-2003)相继进行了报道;加利福尼亚州(美国皮马棉主产区)的PIMASJVCBVARIETYTRIALS测试报告2009-2014年连续6年网上发布。埃及海岛棉(Giza CoRon,吉扎棉)品种(系)区试资料未见公布。这些中外海岛棉的区试结果仅限于对参试材料的产量构成诸性状与6-7个纤维品质性状的报道,均未涉及这些性状之间的相关分析、因子分析和聚类分析等内容。本研究以2013-2014年新疆维吾尔自治区种子管理总站发布的海岛棉区域试验的53个预试品种(系)为材料,对其早熟性状、产量性状和纤维品质性状进行研究,探讨性状之间的相互关系,找出影响海岛棉早熟性、产量性状与纤维品质性状的主要因子,通过聚类分析,探讨今后改良的目标和方向,以期为海岛棉生产的合理布局、新品种(系)综合评价、推广、利用、高效高产栽培,早熟、高产优质亲本的选配和制定性状改良目标以及种质保护、创新等方面发挥一定的潜在作用效应,从而可缩短育种时间,加快育种进程,为推动中国优质海岛棉产业快速的发展提供参考。
  1材料与方法
  1.1实验材料及测定指标
  试验材料来源于新疆维吾尔自治区2013-2014年南疆早熟海岛棉预备试验的新品种(系)53个。
  1.2测试指标
  考察植株早熟性状:株高(plant height,PH,cm)、单株果枝数(number of fruitbranches per plant,NFB,台/株)、始节位(即第1果枝节位,first fruffing branchesnode,FFB,节)、生育期(growth period,GP,d)、霜前花率(percentage seedy cotton before the frost,PSCBF,%);产量性状:单株铃数(number ofbolls per plant,NBP,个/株)、总铃数(total boll number,TBN,x10个/h㎡)、单铃重(boll weight,BW,g)、籽指(seed index,SI,g)、衣分(lint percentage,LP,%)、籽棉产量(seed cotton yield,SCY,x103 kg/h㎡)、霜前籽棉产量(seed coRon yieldbefore the frost,SCYBF,x103 kg/h㎡)、皮棉产量(lintcotton yield,LCY,x103 kg/h㎡)、霜前皮棉产量(lintcotton yield before the frost,LCYBF,x10kg/h㎡):HVICC纤维品质性状:上半部平均长度(upper halfmean length,UHM,mm)、长度整齐度指数(fiberuniformity index,FUI,%)、马克隆值(micronaire,MIC,gg/Inch)、断裂比强度(strength toughness rmio,STR,cN/teX)、断裂伸长率(elongMionto break,ELO,%)、纺纱均匀性指数(spinning consistent index,SCI)等20个性状。变异系数(cv,%)。   1.3分析方法
  采用因子分析聚类分析等多元统计方法,试验数据的统计分析使用Microsoft Excel 2010和DPSv14.50统计软件包进行数据分析。
  2结果与分析
  2.1南疆预试海岛棉早熟、丰产、优质纤维性状的变异性及其相关性
  2.1.1预试海岛棉早熟、丰产、优质性状的变异性由表1可以看出,早熟性状中,霜前花率平均值为96.3%,变异系数0.92%最小。始节位平均值是3.10,變异系数8.03%最大,主要受遗传因子支配。产量性状中,霜前皮棉平均值为1.44x10(kg/h㎡),变异系数0.92%最小,其次是衣分和籽指其平均值为32.8%和12.70 g,变异系数为3.22和3.56,表明衣分和籽指是品种(系)的固有属性。皮棉变异系数最大,为10.95%,表明受环境及栽培条件影响较大。纤维品质性状中,各变异系数依次为整齐度指数(0.93%)<纤维长度(3.46%)<纺纱指数(4.86%)<马克隆值(5.96%)<比强度(6.77%)<伸长率(16.17%)。不同品种(系)的纤维长度、比强度、马克隆值、纺纱指数、伸长率有明显的差异,说明其具有较大的改良空间,而整齐度较一致。
  2.1.2预试海岛棉品种(系)早熟、丰产、优质性状的相关性分析对20个性状的进行相关分析(表2),结果表明:在早熟性状中,株高与果枝数(r=0.338*,P<0.05)显著正相关,与前花率(r=-0.281*,P<0.05)显著负相关;果枝数和始节位(r=0.392**,P<0.01)呈极显著正相关;生育期与始节位(r=0.490***,P<0.001)呈极显著正相关,其余指标间不显著。在产量性状中,单株铃数与皮棉产量(r=0.485***)、霜前皮棉(r=0.465***),总铃数与单铃重之间(r=0.831***)分别呈极显著正相关(P<0.001);总铃数和单铃重与籽棉、霜前籽棉、皮棉、霜前皮棉产量的r值依次为0.764***、0.767***、0.743***、0.748***和0.498***、0.510***、0.473***、0.483***,均达极显著正相关(P<0.001);籽指与产量(0.329*、0.318*、0.324*、0.319*)达显著水平(P<0.05)。在纤维品质性状中,纤维长度、整齐度与马克隆值(-0.210、-0.121)之间呈不显著负相关,与比强度(-0.695***,-0.553***)和马克隆值(-0.794***,-0.508***)呈极显著负相关(P<0.001),与纺纱指数(0.451***)和整齐度(0.506V**)呈极显著正相关(P<0.001);马克隆值与伸长率(0.318*)、(0.489***)、纺纱指数(0.739***)呈显著、极显著正相关(P<0.05~0.001);伸长率与比强度(0.623***)呈极显著正相关,与纺纱指数(-0.281***)呈显著负相关。早熟性状与品质性状中,株高与纤维长度(0.296*,P<0.05)和整齐度(0.450***,P<0.001)呈显著、极显著正相关,与比强度(-0.391**)呈显著负相关;果枝数与马克隆值r o.273*),、纺纱指数(0.321*)、比强度(0.409**)呈显著、极显著正相关(P<0.05-0.01);始节位与生育期(0.490***)、单铃重(0.326*)、4种产量(0.449***、0.443**、0.384**、0.383**)、马克隆值(0.552***)和纺纱指数(0.458***)呈显著、极显著正相关(P<0.05~0.001);果枝数与生育期(0.419**)、4项产量(0.529***、0.503***、0.507***、0.488***)、马克隆值(0.362**)、比强度(0.331**)呈极显著正相关(P<0.01-0.001),与整齐度(-0.350*)呈显著负相关(P<0.05);霜前花率与霜前籽棉产量(0.288*)和马克隆值(0.277*)呈显著正相关(P<0.05)。产量性状与品质性状中,单铃重与纺纱指数(-0.341**)和马克隆值(-0.400**)呈极显著负相关(P<0.01),;籽指与马克隆值(0.581***)和纺纱指数(0.522***)呈极显著正相关(P<0.001);马克隆值与产量(0.299*、0.275*、0.317*、0.307*)呈显著正相关(P<0.05)。鉴于海岛棉20个指标存在错综复杂的关系,它们提供的相关信息出现重叠交错,很难找出它们的变化规律。因此,有必要再进行因子分析,找出主要因子。
  2.2南疆预试海岛棉早熟、丰产、优质纤维性状的因子分析
  2.2.1初始因子荷载矩阵由表3可知,前7个公因子累积方差贡献率达87.25%,基本能够涵盖20个指标绝大部分相关信息,既保留绝大部分信息,又达到降维的目的。共同度是全部公因子对该性状的总方差所作的贡献,其数值大小表明所选主成分能反映该变量变异信息的多少,共同度越大,说明所选公因子代表该变量的效果越好。在表2中共同度较大的为总铃数单铃重(98.63%)和(98.58%),其次为纺纱指数(95.99%)、单株铃数(95.37%)、籽指(95.34%)、籽棉产量(95.26%)、生育期(93.23%)、比强度(92.02%)。共同度最小的为马克隆值为(75.31%)、果枝数(75.52%)、皮棉产量(78.73%),其余各性状的共同度均超过80%,表明所选的7个公因子能较好地反映全部性状所包含的相关信息。
  2.2.2初始因子载荷矩阵方差极大化旋转由表4可见,第1公因子中荷载值较大的性状是株铃数(0.9107)、总铃数(0.9715)、单铃重(0.9696)和比强度(0.8227)载荷值较高,可称为产量因子,比强度与单铃重呈极显著正相关,说明选择大铃品种(系)有助于提高比强度。第2公因子中荷载值较大的性状是株高(0.7699)、衣分(0.7359)和马克隆值(0.8361),可称为早熟和品质因子,衣分与株高和马克隆值呈极显著正相关,选择植株和衣分偏高的性状,有利于提高马克隆值。第3公因子中荷载值较大的性状是生育期(0.9526)、始节位(0.8023)和霜前花率(-0.8398),可称为早熟因子,生千育期与霜前花率呈负极显著相关,说明生育期过长导致霜前花率变低。第4、5公因子中荷载值较大的是籽指(0.9582)、籽棉产量(0.9582)和皮棉产量(0.8597),可称为产量因子,籽指与产量呈正相关,增加籽指重量可以提高海岛棉产量。第6、7公因子中荷载值较大的性状是纤维长度(-0.7436)、整齐度指数(-0.6390)和纺纱指数(0.9619),可称为纤维品质因子。鉴于海岛棉生育期、产量与品质性状间存在错综复杂的相互关系,在今后新品种(系)的选择中,选择合适生育期、株高、株铃数适中品种(系)实现对产量改良,同时注重株高和马克隆值的关系,实现高产优质的结合。2.3南疆预试海岛棉早熟、丰产、优质纤维性状的聚类分析
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