【摘 要】
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现实中的大量复杂网络表现出明显的社团结构,模块度是衡量网络社团结构划分的重要指标函数,但最常用的NG模块度存在分辨率限制问题,不能识别出小于一定规模的社团.文章在谱映
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现实中的大量复杂网络表现出明显的社团结构,模块度是衡量网络社团结构划分的重要指标函数,但最常用的NG模块度存在分辨率限制问题,不能识别出小于一定规模的社团.文章在谱映射的基础上,提出了复杂网络社团结构的两种模块度.改进的表现模块度不仅能够应用于有权网络,而且部分解决了NG模块度的局限性问题；内聚模块度以社团内部的内聚度为衡量依据,从根本上避免了NG模块度和表现模块度可能出现的不恰当划分情况.最后通过计算机生成的测试网络和两个经典网络,与NG模块度对比验证了表现模块度和内聚模块度的可行性和有效性.
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