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视频质量评价模型对于感知视频编码有着重要意义.观察者对于视频场景中不同区域有不同的视觉兴趣性,而度量不同区域人眼感兴趣程度,对于构建高性能视频质量评价模型非常重要.我们在研究中发现,时域失真和时域波动分布是影响视觉兴趣性最重要的特征因素,因此定量度量视频序列的时域感知失真和时域失真波动,并根据这两个参量,采用自适应阈值判断的算法,标定出可能的兴趣像素点;同时对选中的可能兴趣点,进行空域连通分析.根据连通区域面积大小,确定1～5个可能的感兴趣区域.并根据聚类算法,确定最终的区域.最后结果证明了算法的可行性.