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提出一种基于GM(1,1)的灰预测模型,该模型不仅适用于满足线性函数关系的运动对象,而且能很好地支持自由运动对象,并在采样数据存在一定误差的情况下,可以很好地控制误差的传播,保持较高的预测精度.实验证明该模型相比于现有的线性预测模型具有更好的预测性能.
一种面向移动GIS的运动对象位置预测方法
【摘 要】
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提出一种基于GM(1,1)的灰预测模型,该模型不仅适用于满足线性函数关系的运动对象,而且能很好地支持自由运动对象,并在采样数据存在一定误差的情况下,可以很好地控制误差的传播,保持较高的预测精度.实验证明该模型相比于现有的线性预测模型具有更好的预测性能.
【机 构】
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天津理工大学理学院
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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天津市自然科学基金资助项目（08JCYBJC12400）, 中小企业创新基金资助项目（08ZXCXGX15000）
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