基于医生可信行为的患者就医选择博弈分析

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目的通过分析医生是否做出可信行为来研究患者就医应对策略问题,从而达到最优市场类型的协调。方法构建医生和患者间信号博弈模型,研究患者根据医生是否值得可信从而采取就医策略的动态过程,分析实现医患双方动态博弈精炼贝叶斯均衡最优解的市场条件。结果市场部分成功的混同均衡的条件是:当r1>c1-w1时,医患双方策略组合和判断为[(m2,m2);(a1,a1);(p,p)];其中p=(p,1-p),0≤p≤1;p=(q,1-q),c2/c2+v≤q=α≤1;市场完全成功的分离均衡的条件是:当r1>c1-w>0,医患双方策略组合和判断为[(m2,m1);(a1,a2);(p,p)],其中p=(p,1-p),p=0;p=(q,1-q),q=1;市场完全失败的混同均衡的条件是:当r1≥c1,医患双方策略组合和判断为[(m2,m2);(a2,a2);(p,p)];其中p=(p,1-p),0≤p<1;p=(q,1-q),0≤q=α<c2/c2+v。结论医生可信行为成功反映医生真实类型的精炼贝叶斯均衡在于参数w、r1和c1之间的关系,在混同均衡中患者对于医生的类型的信念α,也满足与参数c2、v的一定关系。并且市场效率随着伪装成本的降低、诊疗收入逐渐增大和不可信行为造成的损失的增加而降低。当只有存在足够高的伪装成本、控制诊疗收入和减少不可信行为产生的损失三个前提下,信任信号才可能发挥真实作用,才能实现最优市场类型的协调。政府可通过加大医疗监管力度,提高伪装成本,控制诊疗收入以及构建医生声誉奖惩机制等规范医生行为政策,来实现医患关系改善。
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