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基于相空间重构理论,用条件概率确定了用于混沌预测的一种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数Nopt.理论分析和实验研究表明:这种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数小于或等于混沌时间序列的最小嵌入维数,且与混沌时间序列的关联维数D2的关系为No.大于D2的最小正整数.
自适应高阶非线性FIR滤波预测器的最优输入维数
【摘 要】
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基于相空间重构理论,用条件概率确定了用于混沌预测的一种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数Nopt.理论分析和实验研究表明:这种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输
【机 构】
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电子工程系
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2001年4期
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