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应用计算机视觉技术获取花生完好及破损的图像，选择表征花生完好与破损特征的H,I,S等3个特征颜色参数，建立了3层前馈神经网络，实现了任意放置花生粒的完整与破损自动识别。试验对31粒破损图像进行识别验证，识别正确率为87．1％，充分证明了该方法的有效性。
基于BP神经网络的花生外衣完整性识别方法
【摘 要】
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应用计算机视觉技术获取花生完好及破损的图像，选择表征花生完好与破损特征的H,I,S等3个特征颜色参数，建立了3层前馈神经网络，实现了任意放置花生粒的完整与破损自动识别。试验
【机 构】
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中国测绘科学研究院,武汉大学资源与环境科学学院,华中农业大学工学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2012BAH24B00)
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