大数据背景下卫生事业管理模式现状分析

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  [摘 要]医学科研共享大数据的应用。目前国内外有大量的科研数据共享平台,已经共享了大量的科研数据,涵盖医学研究的各个方面,有基础研究、人群健康数据及公共卫生数据,如何科学合理的利用这些数据,发掘数据内部存在的科研价值,是亟待解决的问题,本次研究将结合医药领域大数据,应用计算机数据挖掘技术,对大数据进行科学的分析,从而为卫生管理模式的改革提供参考。
  [关键词]大数据 卫生事业管理 卫生事业管理模式
  中图分类号:G711 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2019)07-0061-01
  现在是科技发展的高峰期,大数据在各行业各企业中都有这很好的应用。随着社会发展,社会数据与科学数据都在不断聚集,并成为人们生活中有用的数据。随着现在信息技术普及于整个社会中,大数据时代也在改变我们的日常生活,所以必定会掀起一番变革之路。所谓的大数据时代不单单是掌握一定数据,而是在生活中有效的利用数据资源,通过对之前存在的数据进行整理和研究,通过数据时代的变革,人們可以预测未来发生的事情,进而做出更加合理的科学策略。
  近年来,数据资源共享工作已得到了国家的高度重视[1]。而卫生事业管理领域大数据资源共享经过两年的不懈努力,在共享政策的建设和应用上积累了一定的经验。但是,还存在一些问题。由于人们的观念和部门自身的利益,导致各部门领导和业务人员的共享意识较差,对数据资源的开放与共用存有疑虑。在缺乏统一规划的情况下大家各自为政,这样带来的问题是重复建设。另外一些部门在开发数据资源的时候就没打算和别人共享。所以一旦要整合、共享的时候就面临很多问题[2]。
  一、基于大数据时代下卫生管理面临的主要挑战
  (一)多样化的数据
  随着社会的发展,大数据时代已经到来,因此在大数据时代的背景下,卫生发展需要对大量数据信息进行处理和分类,在此过程中,不仅需要应用传统的管理模式,还需要对信息技术进行应用,实现对电子商务环境中以及社交网络中大量信息的收集和处理归类,这类信息大部分都是以图片、视频等形式表现出来的。而在这类信息处理的过程中,需要对信息技术进行有效地运用。在卫生管理发展过程中,往往会忽视对信息技术的应用,大部分企业还是会仅仅依靠数据采集的方式来对相关数据进行整理,而这种方式只能处理结构化的数据,对于非结构化的数据来说却无法进行有效的整理和采集。在卫生管理过程中,非结构型数据和半结构性数据占据了较大比重,因此如此不合理的数据处理方式就严重的影响了卫生管理的发展,这就说明了为了提高对多样化数据的处理效果,必须要进行管理模式的创新。
  (二)实时分析数据
  现如今,经济全球化逐渐发展,为整个世界的经济发展带来了巨大的促进作用,因此各个卫生事业内外部的发展环境也发生了巨大的变化。随着经济合作的增加,且要进行处理的数据也越来越多样化,数量也越来越多。所以一个及时有效的数据处理方式是当前卫生管理发展中所需要重视的技术,在此基础上,要利用先进的方式对相关及时性数据进行处理,能够帮助卫生管理者更加深入的了解企业的运营状况,并且更加游刃有余的处理企业在市场竞争中遇到的一系列问题。由此可见,企业的发展过程中,所涉及的数据只会越来越多,而且正朝着多样化的方向发展,要想保证卫生事业稳定发展,必须要处理好各种数据,为卫生事业的发展提供基础。
  (三)卫生事业决策的需要
  卫生事业决策对卫生发展起着决定性作用,可以说明卫生事业决策在卫生事业发展中的重要地位。在决策的制定过程中,数据会对具体决策产生一定的影响。如果能够对数据进行科学有效的处理和分析,能够得出较为科学合理的结果,影响着卫生事业决策也向着科学有效的方向发展。利用合理准确的数据,可以保证卫生事业决策朝着更加有效方向发展,在提高决策的科学性的同时,进一步减轻卫生事业发展所遇到的风险。在如今卫生事业的发展中,却仍然存在着单纯数据汇报的现象,无法对相关业务发展进行预测和决定。因此,要不断加强对卫生事业管理数据的处理,以便及时作出科学的卫生事业决策,进一步解决好卫生事业发展中遇到的一系列问题。
  二、大数据时代下卫生管理模式的创新策略
  (一)依托于数据
  数据处理离不开相关的数据处理平台,因此卫生事业要在创新改进传统的数据平台的基础上,加强对相关数据平台的创新。特别是在处理网络图像、微博以及视频等数据方面要做到及时有效的处理,保证数据处理平台能够对这类数据进行合理处理。在此基础上,还要不断提高卫生事业数据信息的搜索和收集能力,进一步提高卫生管理效率,促进卫生事业的进一步发展。
  (二)培养卫生事业管理人才
  人才对于卫生事业的发展来说具有十分重要的作用,面对着大数据时代所带来的机遇和挑战,卫生事业必须要在培养数据管理人才方面加大力度,以应对面临的各种挑战和困难。为了进一步实现对数据的掌握和处理能力,综合性人才在卫生事业的发展中起着重要作用,其不仅要具有专业的业务处理能力,还要对处理数据有着良好的技术,能够为卫生事业发展提供自身的资源和作用。另外,卫生事业在管理人才方面也要加大力度,可以通过建立相关部门来实现对人才的培养和系统的管理,从而提高整体卫生管理人员的专业素质。
  综上所述,影响卫生管理模式发展的因素有很多,其中要利用大数据时代背景,将数据处理作为卫生管理工作的重点之一,来解决大数据时代给卫生事业发展带来的多种困难和问题,因此,要改革卫生事业的管理模式,才能够实现卫生事业的可持续发展。
  参考文献
  [1]宋运娜,贾翠英,谢维.大数据在医疗卫生领域的应用[J].理论观察,2017,5:67-69.
  [2] 伍毅强.大数据在医疗卫生领域的应用研究[J].无线互联科技,2016,4:116-117.
  备注:本文系齐齐哈尔市科技局软科学项目资助,课题编号:RKX-201717。
  作者简介
  赵浴光(1981)男,讲师,主要从事卫生经济学、管理经济学、医疗保障等课程的教学工作。
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