【摘 要】
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为了提升高校对大学生体能测试数据的管理能力,提出基于ID3决策树算法的大学生体能测试数据管理方法。构建大学生体能测试数据挖掘及特征提取模型,在ID3决策树模型下进行大学生体能测试数据的属性分类,提取大学生体能测试数据的粗糙集和相似度特征量,通过模糊约束参量融合的方法,对大学生体能测试数据进行信息融合和约束特征分解,设计ID3决策树的大学生体能测试数据分支体系,分析学生体能测试数据管理水平评价的熵权
【基金项目】
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安徽省教育厅一般项目“教育强国视野下新时代大学生体质增强策略研究”（SK2018JD06）；
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为了提升高校对大学生体能测试数据的管理能力,提出基于ID3决策树算法的大学生体能测试数据管理方法。构建大学生体能测试数据挖掘及特征提取模型,在ID3决策树模型下进行大学生体能测试数据的属性分类,提取大学生体能测试数据的粗糙集和相似度特征量,通过模糊约束参量融合的方法,对大学生体能测试数据进行信息融合和约束特征分解,设计ID3决策树的大学生体能测试数据分支体系,分析学生体能测试数据管理水平评价的熵权指标参数,提取熵权特征量,实现大学生体能测试数据管理。仿真结果表明,所设计大学生体能测试数据管理系统的输出稳定性较好,寻优能力较强,提高了大学生体能测试数据的分类管理和信息融合水平。
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