【摘 要】
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在传统的云计算环境中,多租户调度方式大都采用预分配机制下的静态资源调度方法,不能依据调度任务大小动态分配资源,容易出现"小任务大资源"问题,导致资源的严重浪费,调度效率大大降低。提出混合遗传算法与蚁群算法的多租户软件调度策略,将调度资源和调度任务离散成多个资源节点和任务节点,通过自然数对染色体进行编码,采用适应度函数评估染色体的质量,依据适应度值大小对遗传算法获取的子代个体进行排序,得到的最优秀个
【机 构】
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聊城大学东昌学院山东聊城邮编252000
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在传统的云计算环境中,多租户调度方式大都采用预分配机制下的静态资源调度方法,不能依据调度任务大小动态分配资源,容易出现"小任务大资源"问题,导致资源的严重浪费,调度效率大大降低。提出混合遗传算法与蚁群算法的多租户软件调度策略,将调度资源和调度任务离散成多个资源节点和任务节点,通过自然数对染色体进行编码,采用适应度函数评估染色体的质量,依据适应度值大小对遗传算法获取的子代个体进行排序,得到的最优秀个体当成初值,遗传算法获取的子代个体需要进行混乱整理,可以某个规则进行排序,之后,进行检索,获得的最优的个
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