【摘 要】
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针对电能表检测试验中,由于人工读数产生的效率低下和长期工作容易出错的问题,提出了一种基于数字图像识别的电能表数字识别方法。该方法首先对初始的电能表图像采用高斯滤波
【机 构】
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浙江省计量科学研究院,中国计量大学
【基金项目】
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浙江省质监局科研项目"电能表电磁兼容抗扰度试验自动检测系统研发(20160216)
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针对电能表检测试验中,由于人工读数产生的效率低下和长期工作容易出错的问题,提出了一种基于数字图像识别的电能表数字识别方法。该方法首先对初始的电能表图像采用高斯滤波,二值化进行图像预处理,然后用连通域分割的方法进行数字字符分割,最后采用BP神经网络进行数字识别。试验结果表明,该方法识别准确率高,行之有效。
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