【摘 要】
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基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配
【机 构】
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厦门大学管理学院,弗吉尼亚理工大学商学院
【基金项目】
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国家留学基金委资助项目(201706315032),国家自然科学基金资助项目(71671154),中央高校科研业务费山海基金资助项目(20720161052).
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基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成交易.另外,对应相关文献中谈判双方互相泄露偏好信息的问题,本文使用基于Agent的自动谈判技术,提出一个有第三方平台参与的自动谈判架构,以及交互协议模型,用以支持自动谈判过程的实施.最后,大
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