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摘要：在电力能源应用范围不断增加的时代背景下，电力系统运行中产生的数据类型不断复杂化，对有价值的数据进行收集整理，能够促进电力行业的快速发展。在电力行业发展过程中，大数据技术的应用，能够改变电力企业传统营销工作中存在的不足，提升电力企业的营销质量及效率。伴随着中国经济和科学技术的不断发展，电力企业在这样的时代背景下既迎来了巨大的机遇，同时也承受着不小的挑战，如何提升电力企业营销工作显得尤为重要，而有关电力企业营销管理是重中之重。尤其是在大数据的时代背景下，电力企业营销工作人员需要紧紧围绕着大数据时代背景的特点，科学合理的进行电力企业营销管理，在不断的提升管理水平的基础上，保障电力营销的有效开展。本文简要阐述了大数据时代电力企业营销过程中存在的问题及应用途径，以期为相关工作水平提升起到良好的促进作用。
关键词：大数据;电力营销;管理
引言
电力营销是电力单位经济产出的重要环节，直接决定了电力单位经济的收益水平，因此电力单位必须对此保持重视。在电力营销活动中，如果没有体现出良好的服务水平，容易引起用户反感，增加客户流失率。这一现象显然是现代任何电力单位都不愿意看到的，所以为了提升自身服务水平，电力单位有必要了解大数据技术在电力营销管理当中的应用。
1电力营销管理中存在的问题
1.1管理信息滞后
管理信息滞后是电力企业运行之间存在的传统性问题，其产生的原因是传统的电力业务流程沟通不足，无法全部转变为大数据技术应用流程，大数据技术只应用于电力企业营销管理的表面工作上，使营销管理部门不能够及时获取准确的营销信息及管理信息，对客户反映的问题无法及时解决处理，严重影响了电力企业营销业务的开展力度，不仅造成电力营销内部管理水平不足，而且对电力客户的实际应用效率造成了一定的影响。
1.2信息管理风险大
在电力营销系统运行中，由于数据管理工作的落后，使得其关系风险不断加大。营销管理信息体系中存在的风险有两方面内容：其一是技术性风险。当前，因为大数据技术在电力企业营销管理工作中应用的范围不够全面，技术水平的提升空间仍有很大余地，为了杜绝电力企业营销体系中出现明显的安全隐患，在技术应用中应当做好技术监测，确保实际应用过程的持续进行。二是操作过程中的风险。操作风险一般是由于电力企业营销体系的操作人员技术不熟练，引起的数据泄露，从而对电力企业正常运行带来严重的安全隐患。
1.3管理监督力度不足
在信息科技快速发展的背景下，电力企业的营销工作质量得到很大提升，离不开大数据技术在电力企业营销过程中的重要作用，由于营销机制规划的创新，促使电力企业经济效益也得到显著提高。但实际上这些营销规划并未达到预期效果，主要原因就是电力企业营销管理制度的监督体系不完善，不能够很好地完成营销规划的监督工作。随着时代的快速发展，电力企业也在不断创新发展，电力部门的内部结构也逐渐复杂化，营销管理决策层很难接收到基层部门的优秀营销策划及工作过程中出现的问题，直接影响电力企业的营销工作效率。
2大数据在电力营销管理中的应用途径
2.1开展个性化营销服务
在电力企业营销过程中融入大数据技术，能够健全企业服务理念，提升电力营销水平，积极开展个性化服务。在当前电力企业营销过程中，企业对客户的整体消费情况及用电需求把控不到位，不能够针对客户用电消费需求制定出合适的营销策略。因此企业可以加强收集客户信息及其用电情况，准确定位客户群体，利用大数据分析客户的整体消费水平，以满足客户用电需求为前提，制定出具有针对性的营销方案，进而展现出电力企业个性化营销服务，使客户感受到满意的用电消费体验，营造良好的电力营销管理口碑，进而促进企业可持续发展。在此基础上，能够提升电力营销服务水平，降低系统运行风险，提升服务企业的综合效益。
2.2提升電费回收风险管理水平
电力企业营销管理模式要想不断发展创新，大数据技术的导入具有重要作用。企业可以采用回收管理模式进行电费管理，能够为电力企业发展奠定良好的基础。电力企业针对不同的客户群体，采用回收创新模式，把电费回收作为重要工作，管理方法依据电费的不同进行担保，并落实到实际电力营销活动中。大数据技术的导入使电力企业能够更方便的针对客户情况进行数据分析，把大数据的优势充分发挥出来，使企业的电费回收风险管理水平得到提升，降低风险，增加企业的核心力量，使电力企业能够持续性发展。
2.3提升电力营销服务质量
电力营销服务质量的提升主要体现在两个方面：一是能够借助大数据支撑，将可视化和智能化技术应用到电力抢修工作中。在电力营销的工作过程中，工作人员利用大数据技术整理具体的数据信息，找出具体缺陷，根据缺陷类型，及时进行抢修，杜绝出现不好影响，造成事件严重化。还可以成立电力故障抢修专线，加快故障统计及故障类型分析，为故障抢修水平与质量的提高奠定基础。二是基于大数据管理，完善线损模型为营销管理奠定基础。在大数据时代为了电力企业经济效益得到提高，节约实施材料消耗及企业可持续性发展，电力企业必须实时关注线损情况，达到精益化管理模式。对电网的分压、分区及分台进行管理，公共配变进行优化处理，依据实际情况计算线损率，并利用大数据技术建立模型，给营销管理提供技术支持。
3结束语
大数据技术的导入，是时代发展的必然要求，也是电力企业经营水平提升和发展转向的重要途径。随着电力能源应用范围的不断提升，电力系统运行中所产生的数据类型必将不断丰富，数据内容也不断增加，只有不断强化大数据的应用水平，才能确保这些数据内容的作用能够充分发挥出来。在相关工作开展过程中，电力营销部门人员也应当加强自身理论知识和应用技能的提升，从而更好地迎接大数据应用带来的挑战。
参考文献：
[1] 刘欢.基于大数据的电力营销管理[J].现代经济信息，2018（22）：131.
[2] 蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风，2018.
[3] 张周国.基于大数据的电力营销管理创新探究[J].现代营销（下旬刊），2018.
（作者单位：国网河北任丘市供电公司）
关键词：大数据;电力营销;管理
引言
电力营销是电力单位经济产出的重要环节，直接决定了电力单位经济的收益水平，因此电力单位必须对此保持重视。在电力营销活动中，如果没有体现出良好的服务水平，容易引起用户反感，增加客户流失率。这一现象显然是现代任何电力单位都不愿意看到的，所以为了提升自身服务水平，电力单位有必要了解大数据技术在电力营销管理当中的应用。
1电力营销管理中存在的问题
1.1管理信息滞后
管理信息滞后是电力企业运行之间存在的传统性问题，其产生的原因是传统的电力业务流程沟通不足，无法全部转变为大数据技术应用流程，大数据技术只应用于电力企业营销管理的表面工作上，使营销管理部门不能够及时获取准确的营销信息及管理信息，对客户反映的问题无法及时解决处理，严重影响了电力企业营销业务的开展力度，不仅造成电力营销内部管理水平不足，而且对电力客户的实际应用效率造成了一定的影响。
1.2信息管理风险大
在电力营销系统运行中，由于数据管理工作的落后，使得其关系风险不断加大。营销管理信息体系中存在的风险有两方面内容：其一是技术性风险。当前，因为大数据技术在电力企业营销管理工作中应用的范围不够全面，技术水平的提升空间仍有很大余地，为了杜绝电力企业营销体系中出现明显的安全隐患，在技术应用中应当做好技术监测，确保实际应用过程的持续进行。二是操作过程中的风险。操作风险一般是由于电力企业营销体系的操作人员技术不熟练，引起的数据泄露，从而对电力企业正常运行带来严重的安全隐患。
1.3管理监督力度不足
在信息科技快速发展的背景下，电力企业的营销工作质量得到很大提升，离不开大数据技术在电力企业营销过程中的重要作用，由于营销机制规划的创新，促使电力企业经济效益也得到显著提高。但实际上这些营销规划并未达到预期效果，主要原因就是电力企业营销管理制度的监督体系不完善，不能够很好地完成营销规划的监督工作。随着时代的快速发展，电力企业也在不断创新发展，电力部门的内部结构也逐渐复杂化，营销管理决策层很难接收到基层部门的优秀营销策划及工作过程中出现的问题，直接影响电力企业的营销工作效率。
2大数据在电力营销管理中的应用途径
2.1开展个性化营销服务
在电力企业营销过程中融入大数据技术，能够健全企业服务理念，提升电力营销水平，积极开展个性化服务。在当前电力企业营销过程中，企业对客户的整体消费情况及用电需求把控不到位，不能够针对客户用电消费需求制定出合适的营销策略。因此企业可以加强收集客户信息及其用电情况，准确定位客户群体，利用大数据分析客户的整体消费水平，以满足客户用电需求为前提，制定出具有针对性的营销方案，进而展现出电力企业个性化营销服务，使客户感受到满意的用电消费体验，营造良好的电力营销管理口碑，进而促进企业可持续发展。在此基础上，能够提升电力营销服务水平，降低系统运行风险，提升服务企业的综合效益。
2.2提升電费回收风险管理水平
电力企业营销管理模式要想不断发展创新，大数据技术的导入具有重要作用。企业可以采用回收管理模式进行电费管理，能够为电力企业发展奠定良好的基础。电力企业针对不同的客户群体，采用回收创新模式，把电费回收作为重要工作，管理方法依据电费的不同进行担保，并落实到实际电力营销活动中。大数据技术的导入使电力企业能够更方便的针对客户情况进行数据分析，把大数据的优势充分发挥出来，使企业的电费回收风险管理水平得到提升，降低风险，增加企业的核心力量，使电力企业能够持续性发展。
2.3提升电力营销服务质量
电力营销服务质量的提升主要体现在两个方面：一是能够借助大数据支撑，将可视化和智能化技术应用到电力抢修工作中。在电力营销的工作过程中，工作人员利用大数据技术整理具体的数据信息，找出具体缺陷，根据缺陷类型，及时进行抢修，杜绝出现不好影响，造成事件严重化。还可以成立电力故障抢修专线，加快故障统计及故障类型分析，为故障抢修水平与质量的提高奠定基础。二是基于大数据管理，完善线损模型为营销管理奠定基础。在大数据时代为了电力企业经济效益得到提高，节约实施材料消耗及企业可持续性发展，电力企业必须实时关注线损情况，达到精益化管理模式。对电网的分压、分区及分台进行管理，公共配变进行优化处理，依据实际情况计算线损率，并利用大数据技术建立模型，给营销管理提供技术支持。
3结束语
大数据技术的导入，是时代发展的必然要求，也是电力企业经营水平提升和发展转向的重要途径。随着电力能源应用范围的不断提升，电力系统运行中所产生的数据类型必将不断丰富，数据内容也不断增加，只有不断强化大数据的应用水平，才能确保这些数据内容的作用能够充分发挥出来。在相关工作开展过程中，电力营销部门人员也应当加强自身理论知识和应用技能的提升，从而更好地迎接大数据应用带来的挑战。
参考文献：
[1] 刘欢.基于大数据的电力营销管理[J].现代经济信息，2018（22）：131.
[2] 蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风，2018.
[3] 张周国.基于大数据的电力营销管理创新探究[J].现代营销（下旬刊），2018.
（作者单位：国网河北任丘市供电公司）