【摘 要】
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增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集(Rough Set,RS)
【机 构】
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中国石油西南油气田公司安全环保与技术监督研究院,西南石油大学石油与天然气工程学院
【基金项目】
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西南油气田分公司基础研究;应用研究及对外交流与合作科技攻关项目“三甘醇脱水工艺安全预警系统研究”,20190305-11
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增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集(Rough Set,RS)理论和BP神经网络的优点,建立了RS-BP神经网络模型,选取8个评价指标,采用粗糙集属性约简原理对数据进行预处理,实现了20座(1~#~20~#)增压站的综合评价。为了验证评价结果的准确性,采用MATLAB软件对该气田集输系统21~#~25~#增压站进行4次能效预测,并与无约简时的预测结果进行对比。结果表明:与单纯的BP神经网络模
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