论文部分内容阅读
提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。
基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法
【摘 要】
：
提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。
【机 构】
：
中国科学院研究生院,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2003年20期
【基金项目】
：
国家高技术研究发展计划(863计划)
其他文献
21世纪以来,随着我国经济的不断发展,交通运输总量不断增加,各种道路问题也越来越受到人们的关注,人们也越来越注重道路的建设质量。由于运载量的增加,各大高速公路的路面都
针对Apriori算法及ML-T2算法在应用时会造成规则遗失的问题,文章对关联规则进行了研究,并提供了可行的解决方案.其一为不改变原算法从预到底的思想,充分利用预先设置的minSup