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针对油中溶解气体分析（DGA）方法在诊断电力变压器潜伏性故障的研究中存在的不足,采用TOPSIS方法对原始样本集进行优劣排序和聚类,实现了对样本数据的优化,同时极大地缩减了样本集的容量。在此基础上,构建BP网络故障诊断模型。分析证明,此方法与传统的变压器故障诊断的方法相比具有明显的优越性。
模糊数学结合BP网络的变压器故障诊断研究
【摘 要】
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针对油中溶解气体分析（DGA）方法在诊断电力变压器潜伏性故障的研究中存在的不足,采用TOPSIS方法对原始样本集进行优劣排序和聚类,实现了对样本数据的优化,同时极大地缩减了样本
【机 构】
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东北电力大学,湖州电力局,内蒙古民族大学
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2011年1期
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