【摘 要】
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为了实现信号处理,在几个重要的工程优化作用VLSI的实现上用到与Hopfield网络有关的结构,Hopfield网络能量函数局部极小的性质正被研究。在Hopfield基于神经的A/D变换中,一种
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为了实现信号处理,在几个重要的工程优化作用VLSI的实现上用到与Hopfield网络有关的结构,Hopfield网络能量函数局部极小的性质正被研究。在Hopfield基于神经的A/D变换中,一种消除这些局部极小点的新设计技术已被开发,在基于神经的数据转换器输出特性中,实验数据与理论结果相当吻合。
In order to realize the signal processing, the structure related to the Hopfield network is used in the realization of several important engineering optimization VLSI. The properties of the local minimum energy function of Hopfield network are being researched. In Hopfield’s neural-based A / D transformation, a new design technique to eliminate these local minima has been developed. In the output characteristics of neural-based data converters, the experimental data are in good agreement with the theoretical results.
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