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针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权，通过引入优异度、次异度的概念，采用相对接近度来评判距离的大小，从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性，提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算法的有效性和可操作性。