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以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于平行坐标下降法的图像修复模型。该模型用小波变换作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于松弛阈值来标记函数实现全局优化,并采用该模型算法得到全局最优解。从峰值信噪比、收敛速度和视觉效果等3个方面验证了算法的有效性。结果表明新的模型无论是在客观还是视觉主观上都有更好的效果,同时算法具有更快的收敛速度。