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本文在hsv颜色模型的基础上，首先将帧图像分块并赋予不同的系数值，然后计算帧间相似度。并依据相似度计算自适应阈值，将视频分割得到的镜头作为初始类，通过阈值与类间距离的比较对镜头进行凝聚型层次聚类，然后从每个类中提取关键帧。实验表明该方法提取的关键帧有较好的代表性，冗余度低。
一种改进的基于镜头聚类的关键帧提取算法
【摘 要】
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本文在hsv颜色模型的基础上，首先将帧图像分块并赋予不同的系数值，然后计算帧间相似度。并依据相似度计算自适应阈值，将视频分割得到的镜头作为初始类，通过阈值与类间距离的比较
【机 构】
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长沙师范学院
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目（编号：12C0955）资助
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