【摘 要】
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针对患者进行缓慢呼吸训练时,难以适应慢呼吸节奏问题,提出了反馈控制-自调整模型提高患者适应性.通过反馈控制信号和自调整算法,生成后续引导呼吸信号;设计了反馈控制的自调
【机 构】
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重庆大学生物工程学院,新型微纳米器件与系统技术国防重点学科实验室,重庆市医疗器械电子工程技术研究中心
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针对患者进行缓慢呼吸训练时,难以适应慢呼吸节奏问题,提出了反馈控制-自调整模型提高患者适应性.通过反馈控制信号和自调整算法,生成后续引导呼吸信号;设计了反馈控制的自调整慢呼吸训练降压系统.呼吸传感器采集呼吸波,经呼吸率（BPM）检测算法、反馈-自调整模型,生成引导信号于7 in ISP显示屏指引呼吸.通过WM8960解码播放提示音乐,引导患者慢呼吸训练.经10名高血压患者进行累计100次慢呼吸训练,结果表明：随着训练次数增加,患者平均呼吸率从（15.16±0.92）次/min降低到（9.40&#
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