利用分布式数据库实现高效查找频繁项集

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据挖掘的目的是为了发现有效的关联规则从而找到不易发现的规律从而对企业的决策提供帮助,而查找频繁项集是发现有效关联规则的基础,其基础算法是Apriori算法。分布式数据库是目前较为流行的一种的数据库开发模式,它通过将一套完整的数据库系统分别部署在几台电脑上可以实现几台电脑并行处理数据从而提高数据库的效率。本文通过分析一个查找频繁项集的例子提出了一种将改进的频繁项集查找算法与分布式数据库相结合的方法从而实现频繁项集的高效查找。
其他文献
本文介绍了利用计算机和网络技术的优势,进行网上办公、电子政务等工作原理和实施方案。并在此基础上构建一个基于工作流的电子政务管理模型,该模型以工作流为管理和控制对象,支
本文介绍了基于DSP的PWM型开关电源的原理以及设计方法,以DSP芯片TMS320F2810产生SPWM波形为例阐述了开关电源中PWM波形的实现方法。仿真结果表明,基于DSP的开关电源具有稳定快
本文介绍了一个用于家庭服务机器人完成人脸检测、跟踪、识别的双目视觉系统。该系统首先采用人脸肤色模型结合相似度来检测人脸;然后通过基于颜色信息的CAMSHIFT算法跟踪运动
浩瀚无际"包孕吴越"的太湖是中国第三大淡水湖,是颗璀璨明珠。环太湖地区是得天独厚、资源丰富的鱼米之乡,尤其苏州、无锡、常州等城市更是经济最发达地区之一,在长三角、长