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本文针对BP神经网络存在的不足，将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，利用遗传算法的全局搜索能力优化了神经网络的初始权值和闽值，并将其应用于机械故障诊断。结果表明，在MATLAB环境下进行仿真试验，这种方法能够有效进行故障识别、提高故障诊断精度。
基于遗传神经网络的机械故障诊断
【摘 要】
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本文针对BP神经网络存在的不足，将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，利用遗传算法的全局搜索能力优化了神经网络的初始权值和闽值，并将其应用于机械故障诊断。结果表明，在MATLAB
【机 构】
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军械工程学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2010年25期
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