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在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中。研究结果表明,该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.
基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测
【摘 要】
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在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,济宁医学院信息工程学院
【出 处】
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管理学报
【发表日期】
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2010年8期
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