【摘 要】
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为探究气象条件变化对PM2.5的分布影响,该研究利用CAMx及WRF模型,分别模拟了中国中东部地区2017-2019年第4季度PM2.5浓度(ρ(PM2.5))分布及气象条件变化,并对“2+26”城市、长江三角洲地区的ρ(PM2.5)及气象因子进行时空变化分析。结果表明:2017-2019年,太行山东麓沿线污染最为严重,季度平均ρ(PM2.5)达150~250μg/m3,长江
【机 构】
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中国环境科学研究院,西安科技大学测绘科学与技术学院
【基金项目】
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大气污染成因与控制技术研究国家重点研发计划(2017YFC0212202)。
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为探究气象条件变化对PM2.5的分布影响,该研究利用CAMx及WRF模型,分别模拟了中国中东部地区2017-2019年第4季度PM2.5浓度(ρ(PM2.5))分布及气象条件变化,并对“2+26”城市、长江三角洲地区的ρ(PM2.5)及气象因子进行时空变化分析。结果表明:2017-2019年,太行山东麓沿线污染最为严重,季度平均ρ(PM2.5)达150~250μg/m3,长江
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