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为改进模拟信源标量量化的收敛速度，将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造，应用到模拟信源的标量量化过程中，即形成了模拟信源标量量化的模糊c-均值算法。算法将迭代过程中的分区矩阵“元素化”放宽了限制条件。仿真结果表明，新的模糊c-均值算法在选择合适的精度E的条件下。随着分区数目增加和训练序列长度的增加，收敛速度要远优于传统的c-均值算法，同时通过控制参数E，可以在收敛速度和量化失真度量MSE之间进行权衡。