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以离子渗氮为例，建立了渗层性能预报神经网络模型；通过误差逆传播（BP）网络实现了逆映射，建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网络模型的可靠性，为解决离子渗氮性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径。
神经网络应用于离子渗氮性能预报与工艺优化
【摘 要】
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以离子渗氮为例，建立了渗层性能预报神经网络模型；通过误差逆传播（BP）网络实现了逆映射，建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网
【机 构】
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北京工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
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金属热处理
【发表日期】
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2001年6期
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