【摘 要】
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针对目前火电厂动力配煤技术存在的问题,提出了一种基于煤质约束优化的多目标配煤方法。利用支持向量机(SVM)对混煤煤质非线性成分进行预测构建煤质预测模型;根据混煤违反锅
【机 构】
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华能国际电力股份有限公司上海石洞第二电厂,上海电力大学自动化工程学院
【基金项目】
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上海市\"科技创新行动计划\"地方院校能力建设专项资助项目(19020500700),中国华能集团有限公司2020年度科技项目(HNKJ-F2002)。
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针对目前火电厂动力配煤技术存在的问题,提出了一种基于煤质约束优化的多目标配煤方法。利用支持向量机(SVM)对混煤煤质非线性成分进行预测构建煤质预测模型;根据混煤违反锅炉设计煤种程度进行约束优化并构建约束目标函数,与经济目标函数共同构成多目标配煤模型,采用群体进化算法进行研究与仿真求解,结果表明:该配煤方法不仅提高混煤煤质的预测精度,还得到了容易选择的解集,具有较高的实用价值。
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