论文部分内容阅读
引进了一个新的泛函,它包含了已有的很多类型的泛函.关于此泛函建立了一个泛函形式的锥拉伸与锥压缩不动点定理,并应用此定理研究了一类二阶两点边值问题,得到了该问题至少一个正解的存在性.
关于一个新泛函的锥拉伸与锥压缩不动点定理及应用
【摘 要】
：
引进了一个新的泛函,它包含了已有的很多类型的泛函.关于此泛函建立了一个泛函形式的锥拉伸与锥压缩不动点定理,并应用此定理研究了一类二阶两点边值问题,得到了该问题至少一
【机 构】
：
中国石油大学（华东）数学与计算科学学院
【出 处】
：
纯粹数学与应用数学
【发表日期】
：
2010年4期
其他文献
研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.新算法结构简单,不用
讨论了求解非线性l1问题的一种新的光滑函数法.通过对非线性l1问题模型的转化,将该问题化为一个不可微优化问题,据此提出了基于BFGS迭代的非线性l1问题的光滑函数法,介绍了非
凸度量空间中,引入了（λ,{kn}）-严格拟渐近伪压缩映象.并且讨论了两无限族严格拟渐近伪压缩映象公共不动点的逼近问题.在适当的条件下,证明了一些强收敛定理.改进了和推广一些