为了研究路内停车率的动态决策方法,优化路内停车容量,以实现城市中心路内停车资源的有效配置和高效利用。从路内停车供需关系的角度进行分析,将出行成本函数中引入了油耗成本,并对路内停车容量与路内停车流率进行综合考虑,以社会剩余最大化为优化目标,在短期(容量既定)情况下,给出了停车费作为内生变量时的路内停车次优流率的求解方法;进一步,运用比较静态分析和动态分析,在长期(容量不定)情况下,给出了路内停车次优容量的求解方法,得出了路内停车容量随停车需求及停车时长的变化规律。通过考虑路内停车容量上限,对路内停车次优容量的计算方法进行了改进,数值算例有效地验证了算法的可行性,从而在容量上限较小的情况下对Arnott路内停车容量计算方法进行了优化。研究表明:在停车活动活跃时,综合考虑道路条件及过境车辆的影响,将一定需求下的路内停车容量控制在较佳的水平下,可以有效提高平均停车时长范围内的城市中心路内停车效率,使得城市中心的道路边缘空间所产生的社会效益达到最大化,同时,还可以有效避免城市中心频繁的停车行为对动态交通的影响。研究结果可以为城市中心路内停车管理和决策提供理论支撑,同时,对于车道控制理论和技术也有着一定的借鉴意义。