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摩擦学系统具有复杂性，但传统研究方法无法精确定量求解摩擦学复杂问题。为了了解摩擦学复杂问题的解决方法，更好地开展对摩擦学复杂问题的深入研究，阐述人工神经网络方法解决磨损过程的预测、摩擦因数预测与分析和磨屑识别等摩擦学复杂问题的研究进展，并对其未来发展趋势进行展望，如建立新型神经网络模型，建立集成度高、耦合多种分析方法的平台以及创新研究对象等。